Neuropoznawcze podstawy sztucznej inteligencji

Prelegent: 

Andrzej Wodecki, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Data: 

18/10/2017 - 12:00
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
 
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej. W prezentacji przedstawimy neuropoznawcze podstawy różnych metod sztucznej inteligencji (w szczególności sieci konwolucyjnych) oraz (niekiedy niewiarygodne) ich zastosowania. W razie potrzeby zagłębimy się w technologię oraz architekturę tzw. sieci głębokich.
 
Celem prezentacji jest inspiracja słuchaczy do głębszego zainteresowania tematyką i pokazanie, że nie jest to tak trudne, jakby się na pierwszych rzut oka wydawało...

Autor: Piotr Gawron | Data utworzenia: 22.09.2017 | Ostatnia modyfikacja: 18.06.2018

Historia zmian

Data aktualizacji: 28/09/2017 - 10:33; autor zmian: Jarosław Miszczak (miszczak@iitis.pl)
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
 
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej. W prezentacji przedstawimy neuropoznawcze podstawy różnych metod sztucznej inteligencji (w szczególności sieci konwolucyjnych) oraz (niekiedy niewiarygodne) ich zastosowania. W razie potrzeby zagłębimy się w technologię oraz architekturę tzw. sieci głębokich.
 
Celem prezentacji jest inspiracja słuchaczy do głębszego zainteresowania tematyką i pokazanie, że nie jest to tak trudne, jakby się na pierwszych rzut oka wydawało...
Data aktualizacji: 28/09/2017 - 10:33; autor zmian: Jarosław Miszczak (miszczak@iitis.pl)
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
 
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej. W prezentacji przedstawimy neuropoznawcze podstawy różnych metod sztucznej inteligencji (w szczególności sieci konwolucyjnych) oraz (niekiedy niewiarygodne) ich zastosowania. W razie potrzeby zagłębimy się w technologię oraz architekturę tzw. sieci głębokich.
 
Celem prezentacji jest inspiracja słuchaczy do głębszego zainteresowania tematyką i pokazanie, że nie jest to tak trudne, jakby się na pierwszych rzut oka wydawało...
Data aktualizacji: 22/09/2017 - 22:11; autor zmian: Piotr Gawron (gawron@iitis.pl)
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
 
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej. W prezentacji przedstawimy neuropoznawcze podstawy różnych metod sztucznej inteligencji (w szczególności sieci konwolucyjnych) oraz (niekiedy niewiarygodne) ich zastosowania. W razie potrzeby zagłębimy się w technologię oraz architekturę tzw. sieci głębokich.
 
Celem prezentacji jest inspiracja słuchaczy do głębszego zainteresowania tematyką i pokazanie, że nie jest to tak trudne, jakby się na pierwszych rzut oka wydawało...
Data aktualizacji: 22/09/2017 - 22:10; autor zmian: Piotr Gawron (gawron@iitis.pl)
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej. W prezentacji przedstawimy neuropoznawcze podstawy różnych metod sztucznej inteligencji (w szczególności sieci konwolucyjnych) oraz (niekiedy niewiarygodne) ich zastosowania. W razie potrzeby zagłębimy się w technologię oraz architekturę tzw. sieci głębokich.
Celem prezentacji jest inspiracja słuchaczy do głębszego zainteresowania tematyką i pokazanie, że nie jest to tak trudne, jakby się na pierwszych rzut oka wydawało...
Data aktualizacji: 22/09/2017 - 22:10; autor zmian: Piotr Gawron (gawron@iitis.pl)
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej. W prezentacji przedstawimy neuropoznawcze podstawy różnych metod sztucznej inteligencji (w szczególności sieci konwolucyjnych) oraz (niekiedy niewiarygodne) ich zastosowania. W razie potrzeby zagłębimy się w technologię oraz architekturę tzw. sieci głębokich.
Celem prezentacji jest inspiracja słuchaczy do głębszego zainteresowania tematyką i pokazanie, że nie jest to tak trudne, jakby się na pierwszych rzut oka wydawało...
Data aktualizacji: 22/09/2017 - 22:09; autor zmian: Piotr Gawron (gawron@iitis.pl)
Od kilku lat obserwujemy rozkwit sztucznej inteligencji, zarówno w obszarze metod, jak i przeróżnych zastosowań. Jest to możliwe w dużej mierze dzięki coraz łatwiejszej dostępności niezbędnych narzędzi (oprogramowanie, infrastruktura), wiedzy oraz rosnącemu zainteresowaniu przemysłu coraz chętniej inwestującemu w takie rozwiązania.
Okazuje się, że wiele z metod wykorzystywanych w AI jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu, choć analogie nie są tak dalekie, jak przedstawia się to w literaturze popularnej. W prezentacji przedstawimy neuropoznawcze podstawy różnych metod sztucznej inteligencji (w szczególności sieci konwolucyjnych) oraz (niekiedy niewiarygodne) ich zastosowania. W razie potrzeby zagłębimy się w technologię oraz architekturę tzw. sieci głębokich.
Celem prezentacji jest inspiracja słuchaczy do głębszego zainteresowania tematyką i pokazanie, że nie jest to tak trudne, jakby się na pierwszych rzut oka wydawało...