Ekosystem Intelligence Augmentation dla analityków sieci dystrybucji wody

Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, w konsorcjum z firmą AIUT Sp. z o.o. realizuje trzyletni projekt "Ekosystem Intelligence Augmentation dla analityków sieci dystrybucji wody" (2021-2023) dofinansowanego w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego przez Instytucję pośredniczącą: Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.

Projekt dotyczy ważnego ekonomicznie, społecznie i ekologicznie obszaru redukcji strat wody w sieciach wodociągowych. Infrastruktura techniczna systemów dystrybucji wody wymaga stałego nadzoru, w tym z wykorzystaniem rozwiązań telemetrycznych, ostatnio w postaci Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things, IoT). Znaczne ilości danych gromadzonych podczas monitorowania wymagają przetworzenia i interpretacji przez analityków, np. w celu wykrycia anomalii, takich jak wycieki wody lub awarie urządzeń, a ich decyzje są krytyczne dla utrzymania sprawności infrastruktury. Analityk lub dyspozytor wykorzystuje narzędzia analizy danych dla uzyskania wiedzy o infrastrukturze i aktualnym jej stanie. Rolą narzędzi analizy w tej sytuacji jest maksymalne wsparcie takiej osoby, zarówno przez udostępnienie złożonych narzędzi analizy danych - tzw. sztucznej inteligencji - a także w stronę inteligentnej pomocy i asysty, w tym w obszarze zwiększania ich kompetencji oraz poprawy szybkości i trafności decyzji. Celem projektu jest stworzenie platformy narzędzi programistycznych wspomagających analizę danych sieci dystrybucji wody. Dzięki zastosowaniu platformy możliwe będzie zwiększenie skuteczności wykrywania wycieków, a także przypadków niezbilansowania i innych niezgodności, które mogą być sygnałem zdarzeń prowadzących do problemów technicznych w przyszłości. Prace B+R w projekcie koncentrują się wokół trzech głównych tematów badawczych: • metod uczenia maszynowego ściśle zintegrowanych z warstwą akwizycji i składowania danych, • zastosowania rozszerzonej inteligencji (ang. Augmented Intelligence) uczącej się poprzez obserwację pracy analityków ułatwiającej wybór i parametryzację ich narzędzi pracy, • rozwiązań do sterowania konfiguracją warstwy IOT korzystającą z protokołu LoRa, wykorzystując unikalny sposób agregacji i delegacji zadań w celu obniżenia globalnego zużycia energii i wydłużenia czasu pracy czujników.

1. Całkowita wartość projektu - 9 655 992,40 zł
2. Wkład Funduszy Europejskich - 6 349 098,41 zł.

Numer projektu: 

POIR.01.01.01-00-1414/20

Termin: 

od 01/01/2021 do 31/12/2023

Typ projektu: 

Projekty rozwojowe

Kierownik projektu: 

dr hab. inż. Przemysław Głomb

Wykonawcy projektu: 

dr inż. Michał Romaszewski
dr Michał Cholewa
dr Kamil Książek
dr inż. Arkadiusz Sochan
mgr inż. Gabriel Usendiah
inż. Maciej Skrabski
inż. Kryspin Musiol
dr hab. inż. Krzysztof Grochla
dr inż. Konrad Połys
dr inż. Michał Gorawski
mgr Anna Strzoda
dr inż. Rafał Marjasz
mgr inż. Katarzyna Kołodziej

Partnerzy: 

Aiut Sp. z o.o.

Historia zmian

Data aktualizacji: 03/09/2024 - 14:03; autor zmian: Krzysztof Grochla (kil@iitis.pl)

Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, w konsorcjum z firmą AIUT Sp. z o.o. realizuje trzyletni projekt "Ekosystem Intelligence Augmentation dla analityków sieci dystrybucji wody" (2021-2023) dofinansowanego w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego przez Instytucję pośredniczącą: Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.

Projekt dotyczy ważnego ekonomicznie, społecznie i ekologicznie obszaru redukcji strat wody w sieciach wodociągowych. Infrastruktura techniczna systemów dystrybucji wody wymaga stałego nadzoru, w tym z wykorzystaniem rozwiązań telemetrycznych, ostatnio w postaci Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things, IoT). Znaczne ilości danych gromadzonych podczas monitorowania wymagają przetworzenia i interpretacji przez analityków, np. w celu wykrycia anomalii, takich jak wycieki wody lub awarie urządzeń, a ich decyzje są krytyczne dla utrzymania sprawności infrastruktury. Analityk lub dyspozytor wykorzystuje narzędzia analizy danych dla uzyskania wiedzy o infrastrukturze i aktualnym jej stanie. Rolą narzędzi analizy w tej sytuacji jest maksymalne wsparcie takiej osoby, zarówno przez udostępnienie złożonych narzędzi analizy danych - tzw. sztucznej inteligencji - a także w stronę inteligentnej pomocy i asysty, w tym w obszarze zwiększania ich kompetencji oraz poprawy szybkości i trafności decyzji. Celem projektu jest stworzenie platformy narzędzi programistycznych wspomagających analizę danych sieci dystrybucji wody. Dzięki zastosowaniu platformy możliwe będzie zwiększenie skuteczności wykrywania wycieków, a także przypadków niezbilansowania i innych niezgodności, które mogą być sygnałem zdarzeń prowadzących do problemów technicznych w przyszłości. Prace B+R w projekcie koncentrują się wokół trzech głównych tematów badawczych: • metod uczenia maszynowego ściśle zintegrowanych z warstwą akwizycji i składowania danych, • zastosowania rozszerzonej inteligencji (ang. Augmented Intelligence) uczącej się poprzez obserwację pracy analityków ułatwiającej wybór i parametryzację ich narzędzi pracy, • rozwiązań do sterowania konfiguracją warstwy IOT korzystającą z protokołu LoRa, wykorzystując unikalny sposób agregacji i delegacji zadań w celu obniżenia globalnego zużycia energii i wydłużenia czasu pracy czujników.

1. Całkowita wartość projektu - 9 655 992,40 zł
2. Wkład Funduszy Europejskich - 6 349 098,41 zł.