Zaawansowane narzędzie utrzymania i diagnostyki aplikacji dla Start-upów IT

Projekt badawczo rozwojowy przyznany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, dofinansowany przez Unię Europejską, realizowany w konsorcjum pomiędzy firmą co.brick, a Instytutem Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN w Gliwicach w ramach programu FENG SMART Konsorcja (Nr. umowy FENG.01.01-IP.01-A0GV/24-00).

Kwota dofinansowania projektu: 7 933 656,20 zł.

Celem projektu jest opracowanie wirtualnego agenta, który znacząco ułatwi małym firmom IT zarządzanie cyklem życia aplikacji, wspierając diagnozowanie i rozwiązywanie problemów i procesów wsparcia technicznego. Realizacja projektu jest planowana na 24 miesiące.

W ramach projektu zostaną stworzone innowacyjne rozwiązania z zakresu analizy danych i zaawansowanej automatyzacji procesów, umożliwiające proaktywne wsparcie i interakcję z użytkownikami w języku naturalnym. Projekt stanowi okazję do współpracy nauki i biznesu, łącząc ekspercką wiedzę Instytutu z praktycznym doświadczeniem co.brick, co pozwoli na stworzenie rozwiązania gotowego do zastosowania w dynamicznie rozwijającej się branży technologicznej w Polsce i na świecie.

Rozwiązanie będzie dedykowane startupom IT, które tworzą i utrzymują aplikacje jak rozwiązania skonteneryzowane w modelu Software as a Service.

Główne wyzwania badawcze projektu obejmują opracowanie metod specjalistycznego wnioskowania z danych różnego typu, analizę przyczynowości wykrytych problemów, modelowania określonych aspektów zachowania aplikacji oraz szeroki zbiór zagadnień związanych z przetwarzaniem i interakcją w języku naturalnym. Zakres projektu obejmuje:

• Opracowanie hybrydowych modeli analizy danych aplikacji chmurowych (metryki, logi, zdarzenia systemowe i biznesowe)

• Rozwój technologii do proaktywnego wykrywania i diagnozowania incydentów w infrastrukturze IT

• Opracowanie metod interpretacji i łączenia danych analitycznych oraz tekstowych

• Stworzenie interfejsu użytkownika opartego na komunikacji w języku naturalnym

• Możliwość łączenia z popularnymi narzędziami i technologiami wykorzystywanymi przy utrzymaniu i rozwijaniu aplikacji i wykorzystania związanych z tym zasobów wiedzy.

Numer projektu: 

FENG.01.01-IP.01-A0GV/24-00

Termin: 

od 01/02/2025 do 31/01/2027

Typ projektu: 

Inne

Kierownik projektu: 

Wykonawcy projektu: 

Kierownik zespołu / promotor: 

Historia zmian

Data aktualizacji: 17/02/2025 - 15:43; autor zmian: mgr inż. Ewelina Szweda (eszweda@iitis.pl)

Projekt badawczo rozwojowy przyznany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, dofinansowany przez Unię Europejską, realizowany w konsorcjum pomiędzy firmą co.brick, a Instytutem Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN w Gliwicach w ramach programu FENG SMART Konsorcja (Nr. umowy FENG.01.01-IP.01-A0GV/24-00).

Kwota dofinansowania projektu: 7 933 656,20 zł.

Celem projektu jest opracowanie wirtualnego agenta, który znacząco ułatwi małym firmom IT zarządzanie cyklem życia aplikacji, wspierając diagnozowanie i rozwiązywanie problemów i procesów wsparcia technicznego. Realizacja projektu jest planowana na 24 miesiące.

W ramach projektu zostaną stworzone innowacyjne rozwiązania z zakresu analizy danych i zaawansowanej automatyzacji procesów, umożliwiające proaktywne wsparcie i interakcję z użytkownikami w języku naturalnym. Projekt stanowi okazję do współpracy nauki i biznesu, łącząc ekspercką wiedzę Instytutu z praktycznym doświadczeniem co.brick, co pozwoli na stworzenie rozwiązania gotowego do zastosowania w dynamicznie rozwijającej się branży technologicznej w Polsce i na świecie.

Rozwiązanie będzie dedykowane startupom IT, które tworzą i utrzymują aplikacje jak rozwiązania skonteneryzowane w modelu Software as a Service.

Główne wyzwania badawcze projektu obejmują opracowanie metod specjalistycznego wnioskowania z danych różnego typu, analizę przyczynowości wykrytych problemów, modelowania określonych aspektów zachowania aplikacji oraz szeroki zbiór zagadnień związanych z przetwarzaniem i interakcją w języku naturalnym. Zakres projektu obejmuje:

• Opracowanie hybrydowych modeli analizy danych aplikacji chmurowych (metryki, logi, zdarzenia systemowe i biznesowe)

• Rozwój technologii do proaktywnego wykrywania i diagnozowania incydentów w infrastrukturze IT

• Opracowanie metod interpretacji i łączenia danych analitycznych oraz tekstowych

• Stworzenie interfejsu użytkownika opartego na komunikacji w języku naturalnym

• Możliwość łączenia z popularnymi narzędziami i technologiami wykorzystywanymi przy utrzymaniu i rozwijaniu aplikacji i wykorzystania związanych z tym zasobów wiedzy.