dr hab. inż. Przemysław Sekuła

Email: 

Orcid ID: 

0000-0002-4599-1077

Stanowisko: 

profesor instytutu
Zespół badawczy

Horizontal Tabs

Publikacje
Biblio RSS

2025

1. Zahedian, S., M. Franz, D. Parekh, P. Sekuła, M. Pack, and C. Lattimer, "Assessment of the Impact of the Francis Scott Key Bridge Collapse on Regional Traffic", Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 11/2025.
2. Książek, K., W. Masarczyk, P. Głomb, M. Romaszewski, K. Buza, P. Sekuła, M. Cholewa, K. Kołodziej, P. Gorczyca, and M. Piegza, "Deep learning approach for automatic assessment of schizophrenia and bipolar disorder in patients using R-R intervals", PLOS Computational Biology, vol. 21, 09/2025.
3. Sekuła, P., Q. He, K. Farokhi Sadabadi, R. Moscosso, T. Jacobs, Z. Vander Laan, M. Franz, and M. Cholewa, "Vehicle-to-Infrastructure System Prototype for Intersection Safety", Applied Sciences, vol. 15, issue 17, 09/2025.
4. Sekuła, P., N. Shayesteh, Q. He, S. Zahedian, R. Moscosso, and M. Cholewa, "Move Over Law Compliance Analysis Utilizing a Deep Learning Computer Vision Approach", Applied Sciences, vol. 15, issue 4, 2025.
5. Sekuła, P., M. Romaszewski, P. Głomb, M. Cholewa, and Ł. Pawela, "Quantum-aware Transformer model for state classification", International Conference on Computational Science 2025, 2025.
6. Romaszewski, M., P. Sekuła, P. Głomb, M. Cholewa, and K. Kołodziej, "Through the Thicket: A Study of Number-Oriented LLMS Derived from Random Forest Models", Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, vol. 15, issue 3, 03/2025.

2024

7. Romaszewski, M., and P. Sekuła, "Poster: Explainable classification of multimodal time series using LLMs", 5th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI 2024), Warsaw, Poland, 04/2024.
8. Kołodziej, K., M. Cholewa, M. Romaszewski, P. Głomb, W. Koral, and P. Sekuła, "Calibration of Water Demand Network Through a Machine Learned Digital Twin Model", 5th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI 2024), 2024.
9. Zhou, C., R. Chen, P. Sekuła, B. Tang, and Y. Qu, "Human–machine interaction controlling system for teleoperation of robotic arms in prefabrication assembly", Smart Construction, vol. 1, 2024.
10. Romaszewski, M., P. Sekuła, P. Głomb, M. Cholewa, and K. Kołodziej, "Through the Thicket: A Study of Number-Oriented LLMs derived from Random Forest Models", arXiv preprint arXiv:2406.04926, 06/2024.

2022

11. Sekuła, P., "Szacowanie natężenia ruchu drogowego z wykorzystaniem sieci neuronowych", Transport Miejski i Regionalny, 2022.

2021

12. Sekuła, P., Z. Vander Laan, K. Farokhi Sadabadi, K. Kania, and S. Zahedian, "Transferability of a Machine Learning-Based Model of Hourly Traffic Volume Estimation—Florida and New Hampshire Case Study", Journal of Advanced Transportation, vol. 2021, 2021.
13. Xu, Y., Y. Zhou, P. Sekuła, and L. Ding, "Machine learning in construction: From shallow to deep learning", Developments in the built environment, vol. 6, 2021.

2020

14. Zahedian, S., P. Sekuła, A. Nohekhan, and Z. Vander Laan, "Estimating hourly traffic volumes using artificial neural network with additional inputs from automatic traffic recorders", Transportation Research Record, vol. 2674, 2020.
15. Zhou, C., B. Tang, L. Ding, P. Sekuła, Y. Zhou, and Z. Zhang, "Design and automated assembly of Planetary LEGO Brick for lunar in-situ construction", Automation in Construction, vol. 118, 2020.

2019

16. Zhou, Y., C. Li, L. Ding, P. Sekuła, P. E. D. Love, and C. Zhou, "Combining association rules mining with complex networks to monitor coupled risks", Reliability Engineering & System Safety, vol. 186, 2019.

2018

17. Sekuła, P., N. Marković, Z. Vander Laan, and K. Farokhi Sadabadi, Application of Vehicle Probe Data in Estimating Traffic Volumes: a Maryland Case Study, 2018.
18. Hamedi, M., S. Eshragh, M. Franz, and P. Sekuła, Analyzing impact of I-85 bridge collapse on regional travel in Atlanta, 2018.
19. Hou, Y., S. E. Young, K. Sadabadi, P. Sekuła, and D. Markow, Estimating highway volumes using vehicle probe data-proof of concept, 2018.
20. Sekuła, P., Z. Vander Laan, K. Farokhi Sadabadi, and M. J. Skibniewski, "Predicting work zone collision probabilities via clustering: application in optimal deployment of highway response teams", Journal of Advanced Transportation, vol. 2018, 2018.
21. Marković, N., P. Sekuła, Z. Vander Laan, G. Andrienko, and N. Andrienko, "Applications of trajectory data from the perspective of a road transportation agency: Literature review and maryland case study", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 20, 2018.
22. Sekuła, P., N. Marković, Z. Vander Laan, and K. Farokhi Sadabadi, "Estimating historical hourly traffic volumes via machine learning and vehicle probe data: A Maryland case study", Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 97, 2018.

2016

23. Sekuła, P., and others, "Wpływ autostrad na rozwój lokalny–wyniki badań", Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2016.
24. Sekuła, P., H. Brandenburg, M. Magdoń, and K. Ficek-Wojciuch, "Multicriteria evaluation methods in location of touristic investments", Галицький економічний вісник Тернопільського національного технічного університету, vol. 50, 2016.
25. Brandenburg, H., K. Ficek-Wojciuch, M. Magdoń, and P. Sekuła, "Projekt badawczy pt" Sukces projektu publicznego i jego uwarunkowania"-wyniki studiów literaturowych i program realizacji projektu", Prace Naukowe/Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, 2016.

Strony

Historia zmian

Data aktualizacji: 03/10/2023 - 15:50; autor zmian: Przemysław Sekuła (psekula@iitis.pl)