Kołodziej K, Cholewa M, Romaszewski M, Głomb P, Koral W, Sekuła P.  2024.  Calibration of Water Demand Network Through a Machine Learned Digital Twin Model. 5th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI 2024).

Zhou C., Chen R., Sekuła P, Tang B., Qu Y..  2024.  Human–machine interaction controlling system for teleoperation of robotic arms in prefabrication assembly. Smart Construction. 1

Romaszewski M, Sekuła P.  2024.  Poster: Explainable classification of multimodal time series using LLMs. 5th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI 2024).

Romaszewski M, Sekuła P, Głomb P, Cholewa M, Kołodziej K.  2024.  Through the Thicket: A Study of Number-Oriented LLMs derived from Random Forest Models. arXiv preprint arXiv:2406.04926.

Sekuła P.  2022.  Szacowanie natężenia ruchu drogowego z wykorzystaniem sieci neuronowych. Transport Miejski i Regionalny.

Xu Y, Zhou Y, Sekuła P, Ding L.  2021.  Machine learning in construction: From shallow to deep learning. Developments in the built environment. 6

Sekuła P, Laan ZVander, Sadabadi KFarokhi, Kania K, Zahedian S.  2021.  Transferability of a Machine Learning-Based Model of Hourly Traffic Volume Estimation—Florida and New Hampshire Case Study. Journal of Advanced Transportation. 2021

Zhou C, Tang B, Ding L, Sekuła P, Zhou Y, Zhang Z.  2020.  Design and automated assembly of Planetary LEGO Brick for lunar in-situ construction. Automation in Construction. 118

Zahedian S, Sekuła P, Nohekhan A, Laan ZVander.  2020.  Estimating hourly traffic volumes using artificial neural network with additional inputs from automatic traffic recorders. Transportation Research Record. 2674

Zhou Y, Li C, Ding L, Sekuła P, Love PED, Zhou C.  2019.  Combining association rules mining with complex networks to monitor coupled risks. Reliability Engineering & System Safety. 186

Marković N, Sekuła P, Laan ZVander, Andrienko G, Andrienko N.  2018.  Applications of trajectory data from the perspective of a road transportation agency: Literature review and maryland case study. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 20

Sekuła P, Marković N, Laan ZVander, Sadabadi KFarokhi.  2018.  Estimating historical hourly traffic volumes via machine learning and vehicle probe data: A Maryland case study. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 97

Sekuła P, Laan ZVander, Sadabadi KFarokhi, Skibniewski MJ.  2018.  Predicting work zone collision probabilities via clustering: application in optimal deployment of highway response teams. Journal of Advanced Transportation. 2018

Brandenburg H, Ficek-Wojciuch K, Magdoń M, Sekuła P.  2016.  Interesariusze projektów publicznych–sukces projektu publicznego w ujęciu specjalistów od zarządzania projektami. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.

Sekuła P, Brandenburg H, Magdoń M, Ficek-Wojciuch K.  2016.  Multicriteria evaluation methods in location of touristic investments. Галицький економічний вісник Тернопільського національного технічного університету. 50

Brandenburg H, Ficek-Wojciuch K, Magdoń M, Sekuła P.  2016.  Projekt badawczy pt" Sukces projektu publicznego i jego uwarunkowania"-wyniki studiów literaturowych i program realizacji projektu. Prace Naukowe/Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.

Sekuła P, others.  2016.  Wpływ autostrad na rozwój lokalny–wyniki badań. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.

Sekuła P, others.  2015.  Budżet zadaniowy jako skuteczne narzędzie zarządzania w samorządzie. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.

Sekuła P.  2014.  Zarządzanie programami według Program Management Institute. Barometr Regionalny. Analizy i prognozy. 12

Sekuła P.  2013.  Kolejowe przewozy regionalne–wyzwania i problemy. Biblioteka Regionalisty.